判断力上的偏向:掌握市场对大多数人来说为什么如此困难
专题:
第2章 判断力上的偏向:掌握市场对大多数人来说为什么如此困难
一般说来,我们都是用自己对市场的信念进行交易,一旦我们决定了这些信念之后就很难再有改变这样,当我们在运作市场时。会自以为是在考虑所有可以利用的信息。其实不然,从选择性理解方面来说.我们的信念很可能排除了最有用的信息。
范·K·撒普博士
现在你已经知道了对圣杯系统的寻找其实是一种自我的寻找。这一章将让你了解什么东西可能会妨碍你,开始意识到什么东西会妨碍你是第一步,当你有了这种意识之后.也就有了变动的能力。
总的说来,所有问题的基本根源是如何应付我们必须定期处理的大量信息。法国经济学家George Anderla曾经测量过我们人类必须应付的信息流速度的变化。他的结论是:从耶稣时代到莱昂纳多·达芬奇时代的1500年之间信息流增加了一倍。到1750年,也就是250年之后,信息流又翻了一番。下一个翻倍只花了150年的时间,也就是到19世纪末20世纪初。计算机时代的开始又把信息流的翻倍时间减小到了5年,并且由于今天的计算机提供电子公告板、光盘驱动器、光缆以及国际互联网等等,我们当前面临的信息流量在大约一年内就可以翻一番。
研究者们现在估计人类用我们当前的大脑潜能,每次只能摄取1%~2%的有用视觉信息,对于交易商和投资者们来说,这种情形就是一个极端了,一个同时关注着世界上所有市场的交易商或者投资者,在每一秒钟内就可以有上百万字节的信息流涌向他/她。并且由于在世界的各个角落各个时间一般都会有一些市场是开放的,因此信息流是不会停止的。而一些受到误导的交易商们实际上却像被胶水粘住了一样,停留在他们的交易屏幕上.只要他们的大脑允许,就竭力地想处理尽可能多的信息。
一个有意识的头脑能处理的信息的容量是有限的,即使是在理想的情形下,这个有限的容量一次也只能在5~9个信息块之间,一“块”信息量可以是1个字节.也可以是成千上万个字节(比如,一个信息块可以是2这个数或类似687 94l这样的数字),举个例子,阅读以下这串数字,关上课本.然后努力把所有的数字都写下来:
6,38,57,19,121,83,41.917,64,817,24
你能记住所有的数字吗,很可能不能,因为我们只能有意识地处理7(±2)个信息块,然而每一秒钟却有上百万字节的信息在涌向我们,并且信息的当前可利用速度每年都在翻倍。我们怎么才能应付得过来呢?
答案是归纳,删除,并且歪曲所面临的信息。我们归纳并删除大部分的信息,比如“噢,我对股市不感兴趣”这句话占据了市场上大约90%的可利用信息,可以总结为“股市信息”,然后把它从我们的考虑范围中删掉。
我们也通过做决定来归纳一些我们确实关注的信息,“我只是想看一下市场中符合以下标准的条形图表……”,然后就用计算机来根据这些标准对数据进行分类,因此.多得令人无法想像的信息突然间就缩减成了计算机屏幕上的几条线。这几条线是我们有意识的大脑所能处理的东西。
然后,大多数交易商和投资者们就歪曲这些归纳出来的信息,把它当做一个指标。比如,我们并不是只看最近的条形图,相反,我们认为以10天的指数移动平均,或者14天RSI(relative strength indicator),或者一个随机数等形式表示的信息更有意义。所有这些指标都是信息歪曲失真的例子然而人们交易的是“他们对失真信息的信念”,这些信念可能是也可能并不是有用的信念。
心理学家们取走了大量的此类删除和失真的信息并把它们归类,标以“判断力方面的启发性思维”。之所以被称为“判断力方面的”是因为它们影响我们的决策制定过程:称为“启发性思维”是因为它允许我们在短期内过滤掉大量信息,并对其进行分类。没有它们我们就不可能做出市场决策,但是对于没有意识到它们存在的人们来说也是非常危险的。它们影响我们开发交易系统和制定市场决策的方式,
大多数人使用判断力启发性思维的基本方式是保持准状态。一般地,我们用自己对市场的信念进行交易,一旦我们决定了这些信念后.就很难再有改变。选样,当我们在运作市场时,会自以为是在考虑所有可以利用的信息。其实不然,从选择性理解方面来说,我们的信念很可能排除了那些最有用的信息。
很有意思的是,卡尔·波珀(Karl Popper)指出:知识的发展更多地来自于用我们的理论去努力发现错误,而不是去证明这些理论。如果他的观念是对的话.那么我们越能实现自己的信念和设想,特别是对市场的设想,并揭示它们,在市场上赚钱就越可能获得更大的成功。
本章的目的是想探索这种判断力启发性思维或者偏向是怎样影响交易或投资过程的。首先.我们会谈论歪曲系统开发过程的偏向。本章所涉及的大多数偏向都落入了这个范畴。然而,其中的一些偏向也会影响交易的其他方面。例如,赌徒谬论会影响交易系统的开发.因为人们希望系统不要长期亏损,但一旦系统被开发后,这个偏向也会影响系统的交易
其次,我们也会谈论影响你怎样测试交易系统的一些偏向,例如,一位绅士在面临其中的一些信息时,会提出这些信息充满了争论并且关键因素被遗漏了,然而这些陈述只是来自他的一些预测罢了。本书所引用的材料内部并没有冲突,它们也都只是信息罢了。因此,如果你察觉了此类对立,那也是因为这些对立是来自于你自己,另外,很多人在进行系统开发时遗漏了一些步骤,其实这些步骤是有意被遗漏的。因为我的研究发现它们并不重要或者甚至可以说成是对良好系统开发的一个障碍。
最后,我们还会涉及到一些可能影响到你如何使用所开发的系统的偏向。尽管这是一本关于交易系统研究的书,但是这里所包含的一些偏向也是重要的,因为在你实际开始交易之前,做研究时必须要考虑进去这些东西,然而,由于这些偏向在我为交易商和投资者开设的函授课程中涉及到很多细节,因此我有意把这一章保持在一个最小的范围内。
2.1 影响交易系统开发的一些偏向
在考虑交易系统之前.你必须把市场信息以这样一种方式表现出来,在该种方式下,你的大脑可以应付那些可利用的信息。请看图2.1,它举例说明了一个典型的条形图,也是大多数人所认为的市场。如图所示的日条形图,捕获并总结了相当于一天价值的数据。这个总结最多包含了四条信息:开盘、收盘、最高以及最低。日本式烛台使信息更加明显,并且也给了你市场总体是上涨了还是下跌了的视觉效果信息。
第二部分 使你的系统理念化
第二部分 使你的系统理念化
表象偏向
2.1.1 表象偏向
确定交易的时间架构
4 . 4 确定交易的时间架构 你的第四个任务是确定你想在市场上的活跃程度。你交易的时间架构是怎样的?你想要进行长期的观望,还是在一个季度内做一次投资组合改变?你是想成为一个股票商还是一个长期期货商?做期货交易时你的头寸一般持续1-6个月。你想成为一个每次持有头寸不超过一两天,看行情涨跌每天交易几次的交易商呢,还是想做最后的交易?因为作为一个每日进行3-10次交易的交易者,在市场收盘之前一般都是已经抛空了。 表4-1显示了长期交易的优点和缺点。长期交易和投资是很简单的,做长期交易每天只需花少量的时间并且只需承受很小的心理压力,尤其是如果你想利用空闲时间来工作或者追求自己的爱好时,如果你能合适地调整头寸的话,就可以用一个非常简单的系统赚一大笔钱: 表4-1长期交易的优点和缺点
彩票偏向
在整个过程进行了10分钟之后,加拿大元就越来越远离我的入市价位。幸运的是,精神上的训练在猜测第二步该怎么做时帮了我的忙,我的交易目标是不错过任何一次入市交易,因为我根本不知道什么时候可能会有一次大的移动。错过一次相当大的成功交易远比简单地亏损一小笔要糟糕得多:在我知道自己早就该进入这个市场时,打电话下定单己经是一种下意识的唯一反应了。对于我所做的交易类型,这是唯一正确的做法,再去希望市场会返回到原来的入市点并且接着猜测是否该进入市场是没有任何用处的了;这一事件表明了我需要创建一个程序,对每个期货合同的日常数据进行强制的、有规律的检查,一直到这一步,我还是认为自己在筛选日常数据方面已经做得足够多了,以前我曾经犯过很多错误,但现在已经知道自己每天还需要做更多的工作以确保可以按照自己设计的方式进行我的交易计划。资料来源:Market Mastery,July 1996 . vol1(2 ) ,pp2-3。
通向金融王国的自由之路 目录
“大多数投资者都相信有一个通向市场的魔术般的规则。他们还相信肯定有一小部分人知道这个规则就是那些从市场上获得了大笔财膏的人。因此这些人一直努力想揭开这个秘密从而变得同样富有。但是只有少数人知道去哪里寻找,因为答案在他们最不可能想到的地方....”
加入止损和交易成本
例如,如果你订阅了《每日图形》(Daily Graphs ) ,就会有一个股票移动模式的例子,在那个模式中,该股票的移动超过100%。你可以从每日图形中收集到很多过去的例子。然而,威廉·奥尼尔已经替你完成了任务5 和任务6 。你可以从他的书《怎样从股票中赚钱》中读到所有这些内容。不幸的是,我认为大多数人在熊市中使用奥尼尔的CANSLIM 系统赚钱时都会遇到困难。如果从上涨和下跌移动中你都能赚到钱,那么你的境况是比较好的。 一旦你收集了一些获利较大的移动,就应注意一下它们有些什么共同的地方。你可能会发现所有移动都显示了一个很强的拉升,形成某一个平台,然后又冲破那个平台。但是,再看看除了价格之外的其他内容。例如,你可能会注意到这些移动只会在某种特定的市场情形下才发生,就是说,股票的大多数上升移动可能只在股市处于牛市的时候发生。对这些移动的发生来说是不是需要一些基本条件?是不是存在某种时间关系?这些都是你需要重点关注的成立条件。 同时你也应注意一下这些移动是怎么发展的以及是怎么结束的。它们是非常突然而剧烈地结束的,还是逐渐地结束的?你会怎样摆脱那些移动? 第5 章里有很多你在观察时可能会考虑到的观念。然而,如果你能提出一些新观点.那就更好了。
小数字定律偏向
2.1.3 小数字定律偏向
通向金融王国的自由之路 译者序
译者序
用头寸调整来优化
4 .10 用头寸调整来优化 你的期望收益是对系统真正潜能的大致估计。一旦你开发了一个具有适当期望收益的系统,接下来就需要确定该使用什么运算法则来调整你的头寸了,如确定需要多少头寸。头寸调整是任何系统中最主要的部分,因为如果你有一个很不错的正期望收益系统.那么利润或亏损的大部分都来自于头寸调整。头寸的大小可以帮你获取少量利润,也可以让你获取大量利润,或者无论你的系统有多好,也可以导致你的破产。 每种头寸你可以增加多少?你能不能够承受得起一个头寸的增加,比如一股股票或者一份期货合约?这些问题是能否达到目标的关键,不管是三位数的回报率还是高得难以置信的风险回报率。如果头寸调整的运算法则不正确的话,那么你就会破产,而不管你对破产是如何理解的,是亏损50% 的资本还是全部亏损。但是,如果你的头寸调整技术对你的资本、系统和目标设计得很好的话.那么一般情况下是都能达到目标的。 我们为专业的货币管理人员开发了一个训练项目。到目前为止,在那个项目上我们已经有了三个毕业生。第一个毕业生是webster 管理,从风险回报率方面来说,它在1995 年9 月份的资金超过1 000 亿美元而排名第一位。Webster排名第一的一个主要原因是它知道如何进行头寸调整以及其设计调整方法的能力。通过头寸调整,给webste r 带来了很高的风险回报率。 项目的第二个毕业生是Maricapa资产管理,其5 年的年平均回报率超过4O % ,几乎不曾有过一个亏损月。Maricapa业绩背后的秘密是其对头寸调整的理解和定期的私人咨询。 项目的第三个毕业生是雷·凯利(Ray Kelly)。雷在跟我一起工作之后,创造了在8 年间取得了年复利为40%或者更高回报率的记录。事实上,在那8 年期间,他只有过两个亏损月。雷的成功大部分归功于特殊的套利情形以及知道什么时候该真正地踩油门。套利的内容可参阅下一章关于套利的介绍。第12章讨论了大量在设计系统时可能要考虑的头寸调整模型。一旦你有了自己的目标和一个高期望收益的系统后,就可以利用这些模型去实现你的目标。然而,你需要应用和测试各种不同的头寸调整模型,直到找到一些可以完美地适合你想要实现的目标的模型。
影响你测试交易系统的一些偏向
2.2 影响你测试交易系统的一些偏向
第六章 理解期望收益与成功交易的其他关键因素
第六章 理解期望收益与成功交易的其他关键因素
在放大镜下观察期望收益
但是让我们考虑一下这两种雪球的相对大小。白黑雪球相对于彼此的大小是多大呢?假设白雪球就像高尔夫球一般大小,而黑雪球就像6英尺直径的巨石。如果是这样的话,那么即使是白雪球整天都在向你扔过来,一个黑雪球扔过来就可能把你的墙给摧毁。反过来,如果白雪球是6英尺的巨石,那么每天一个白雪球就足够帮你建立起墙来防止高尔夫球大小的黑雪球对你的连续轰击。这两种雪球的相对大小就与我们模型中的因素(2)一样,就是利润和亏损的相对大小。我希望通过这个打雪仗的想像,你能够理解因素(2)的重要性。 因素(3),交易成本,就好象假设每个雪球都对墙有轻微的破坏作用,而不管它是白的还是黑的。既然每个白雪球都对墙有轻微的破坏作用,那么我们希望这种破坏作用要比对墙的加固作用小。类似地,每个黑雪球一击上去就对墙有轻微的破坏.这只是加重了黑雪球对墙的正常破坏效果。很明显,这种一般的破坏性力量的大小对雪仗的最后结果有一个总体的影响。 假定一次只有一个雪球攻向墙。那么当100个雪球击到你的墙上后,墙的情况就依赖于击到其上的白黑雪球的相对含量。在我们的模型中,可以用墙的最终情形测度雪仗的效力。如果墙是在增长的,就意味着击到墙上的白雪球的总含量要超过黑雪球的总含量。增长的墙就好比是增加的利润。如果它变得更大,你就会觉得更安全。如果墙是在缩小,那么就意味着击到墙上的黑雪球比白雪球合是更多。最后,你的墙就会失去它的保护功能,你就再也不能参加这个游戏了。 击到墙上的自黑雪球的相对含量本质上说来就是与期望收益等值的雪仗。如果黑雪球来得相对较多,那么墙就会变小。如果白雪球来得相对较多,并且雪球的破坏因素并不很大的话,那么这堵墙就会增大。白黑雪球的相对大小既依赖于白黑雪球所占的百分比,也依赖于两者的相对大小。然而,底线是冲击到墙上的白黑雪球的净额。 在投资和交易的真实环境中,期望收益会告诉你在大量的单个单位交易后,你能预期的净利润或亏损是多少。如果亏损交易的总额超过盈利交易的总额,那么就是一个净亏沓,说明你的期望收益是负的。而如果盈利交易总额超过亏损? 交易的总额,那么你就是一个净赢者,并且你有一个正的期望收益。注意,在期望收益模型中.可以有99次亏损交易,每次费你1美元因此,你会减少99美元。然而.如果你有一次500美元盈利的交易,尽管实际上只有一次交易是赢的而99%的交易都是输的,但净收入是401美元,就是500美元减去99美元。让我们也假定每次交易的成本是1 美元,那么100次就是100美元。把这个成本因素考虑到前面的例子中,你的净利润就只有3O1美元了。你有没有开始明白为什么期望收益是由前三个因素组成的了?正如对墙的影响效果是黑白雪球的净含量的结果,对资本的影响效果就是净利润减去净亏损之后的结果。 现在把我们的雪过比喻继续深入一小步。因素(4)基本上就是雪球扔过来的频率。假定100个黑白雪球的累积效果是给墙增加了10立方英寸的大小。显然,如果雪球是每分钟扔一个的话.冲击力就要比每小时扔一个的大60倍。因此,雪球扔过来的速率对墙的状态有很大的影响。‘ 交易的频率对资本的变化速率也有类似的作用。如果100次交易后你的净收入是500美元.那么进行这100次交易所费的时间就会决定你账户的增长速度。如果进行100次交易要花一年的时间,那么你的账户每年只能增加500美元。而如果你每天进行100次交易,假定每个月有20个交易日,那么你的账户每个月就能增加10000美元,相当于每年增加120000美元。你想以哪种方法进行交易?是每年挣500美元的那种呢,还是每年挣120000美元的那种?答案是很显然的,但方法是非常相似的,两者可能有相同的期望收益。惟一的区别是交易的频率不问。
沃伦巴菲特的价值模型
CANSLIM是缩写,每个字母都代表了一种设置。
机会因素和期望收益
期货市场设置
7.4.2 期货市场设置
期望收益和R乘数
预测 让我们暂停一下,来看看大多数交易商和投资者都会遇到的一个陷阱,预测陷阱。稍微考虑一下期望收益的观念就能让我们更清楚地看到,为什么有那么多人那么多年以来都会在预测市场或者股票未来趋势时遇到挫折。他们都把预测的运算法则建立在过去的基础上,有些时候甚至认为它会重现。然而,这样一种急于求成的预测甚至可能导致你所有资本的亏损.怎么会这样呢?因为你可能在用一个有90%正确率但仍会亏掉所有钱的交易方法。 考虑一下以下这个“系统”。它有90%的盈利交易和10%的亏损交易;盈利交易的平均额是275美元,亏损交易的平均额是2700美元,那么期望收益= 0. 9*275—0.1 *2700= -22.5 即期望收益是负的。这是一个有90%时间正确的系统.但你最终却亏掉了所有的钱。在我们的投资中存在着一种非常强烈的想要正确的心理偏向。对于大多数人来说,这个偏向极度无视我们方法的总体目标是想要获得利润,或者说它阻碍了我们达到真正的潜在利润。大多数人有压倒一切的、想要控制市场的欲望,因此,最后是以市场控制他们而告终。 现在你应该很清楚了,是回报和机会的结合才能让你确定一种方法是有效的还是无效的。在确定一个系统或方法的相对价值时,你还必须考虑一下因素(4),就是你多久能玩一次游戏。
利用期望收益来评估不同的系统
注意一下这个数与我们从禅球袋子中得到的期望收益是很不相同的。原因是这并不是以“每l美元风险的期望收益”形式表示的。因此把你的期望收益化简到每!美元风险的期望的期望收益也是很重要的。表6-3表示了这个交易产生的收入和亏损的分布。把这些交易以500美元的差距分组,仅仅是因为这么做比较方便,而且500美元好像能最佳地描述最小亏损额。
第三部分 理解系统中的关键部分
这一部分是要帮你构建自己的系统。然而,在这部分开始之前,你应该已经彻底明白了本书的第一部分和第二部分。它们是构建所真正需要的基础。
第7章 设置的利用
第7章 设置的利用
市场方向
(5)资本总额、股票交易商经常根据资本总额进行股票的选择。一些投资者只选择那些高度资本化了的股票,而其他投资者则只选择那些低资本总额的股票。让我们来看一下每个标准的可能原因。
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